전체 글78 [딥러닝 모델 경량화] Xception [딥러닝 모델 경량화] Xception 안녕하세요 오늘은 Inception으로부터 발전한 Xception에 대해서 알아보도록 하겠습니다! Inception에 대한 자세한 설명은 지난 글에서 확인하실 수 있습니다. 2020/08/02 - [Deep Learning/papers] - [딥러닝 모델 경량화] Inception [딥러닝 모델 경량화] Inception [딥러닝 모델 경량화] Inception 안녕하세요! 저번 포스팅에서 딥러닝 모델 경량화 동향을 살펴보았을 때 합성곱 필터의 변경해서 만든 모델 중 하나인 MobileNet을 봤었죠? 이에 대해서 더 자세히 � sotudy.tistory.com 앞에서 말했다시피 Xception은 Inception을 기초로 한 모델입니다. Xception이 Ince.. 2020. 8. 2. [딥러닝 모델 경량화] Inception [딥러닝 모델 경량화] Inception 안녕하세요! 저번 포스팅에서 딥러닝 모델 경량화 동향을 살펴보았을 때 합성곱 필터의 변경해서 만든 모델 중 하나인 MobileNet을 봤었죠? 이에 대해서 더 자세히 공부하려고 MobileNet 논문을 보는데 Inception, Xception 모델을 먼저 공부하고서 봐야 할 것 같더라고요! 이번 글에서는 Inception이 무엇인지 알아보도록 할게요! 이전 포스팅이 궁금하시다면 아래를 클릭해서 보시면 됩니다! 2020/08/01 - [Deep Learning/papers] - [딥러닝 모델 경량화] 딥러닝 경량화 기술 동향 [딥러닝 모델 경량화] 딥러닝 경량화 기술 동향 [딥러닝 모델 경량화] 딥러닝 경량화 기술 동향 지난 학기에 DCASE라는 대회에 참여하였었.. 2020. 8. 2. [딥러닝 모델 경량화] 다양한 종류의 Convolution [딥러닝 모델 경량화] 다양한 종류의 Convolution 요즘 효율적인 합성곱을 이용하여 모델을 경량화시키는 부분을 공부하고 있습니다. Xception 논문을 읽는데 이런 모르는 개념들이 있어서 찾아보게 되었습니다. Xception, MobileNet, ShuffleNet 등 다양한 모델들에 사용되는 다양한 convolution들을 정리해보겠습니다. (김동이 님의 발표와 환'하나'의 Deep learning! 블로그를 통해 주로 공부하였습니다.) 살펴볼 convolution들은 다음과 같습니다. º Normal Convolution º Grouped Convolution º Point-wise Convolution º Depth-wise Convolution º Depthwise separable Co.. 2020. 8. 1. [딥러닝 모델 경량화] 딥러닝 경량화 기술 동향 [딥러닝 모델 경량화] 딥러닝 경량화 기술 동향 지난 학기에 DCASE라는 대회에 참여하였었는데, 그 주제가 모델 사이즈는 500MB 이하인 상태로 성능을 좋게하는 것이었습니다. 대회는 끝났지만, 좀더 결과물을 발전시키고자 딥러닝 경량화 기술에 대해 공부하기로 하였습니다. 먼저 저는 다음의 참고자료를 활용하여 공부하고 정리하였습니다. 참고: [1] 경량 딥러닝 기술 동향, ETRI 2019, 이용주, 문용혁, 박준용, 민옥기 [2] 김동이님 발표, '더 효율적이고 경량화된 Convolution Neural Network 설계 기법' [3] 인공지능 경량화 기술 동향, Samsung sds Deep Neural Network 경량화 비슷한 수준의 성능을 유지한채 더 적은 파라미터 수와 연산량을 가지는 모델.. 2020. 8. 1. 이전 1 ··· 15 16 17 18 19 20 다음