Deep Learning/기타1 Domain Adaptation Domain Adaptation 논문 읽다가 모르는 개념이고 전부터 계속 나오던 것 같아서 이번 기회에 공부해보았다. 유튜브에 정리된 걸 보고 공부하였다. 먼저 Domain Adaptation이라는 것을 왜 쓸까? - Source(학습데이터)와 Target(평가데이터) domain이 상당히 다를 경우 예측된 label은 domain에 의해서 상당히 다를 수 있다. 예를 들어 아래의 이미지와 같이 MNIST 데이터가 있을 때 학습 데이터는 흑백 이미지인데 테스트 데이터는 컬러인 경우가 있다. 두 개의 도메인에 대한 shift가 최소화 되도록 하는 것이 Domain Adaptation의 목적이다. Domain Adaptation 방법론을 사용하면 train(Source)와 test(Target)분포를 유사하.. 2021. 2. 7. 이전 1 다음